GLOSSARY

La gestione algoritmica si riferisce al processo di supervisione, controllo e ottimizzazione degli algoritmi utilizzati in diversi contesti o organizzazioni. Questo implica monitorare le prestazioni degli algoritmi, analizzare i dati generati e apportare eventuali modifiche o miglioramenti per ottenere risultati ottimali.

La gestione algoritmica comprende anche la scelta degli algoritmi più adatti per specifiche applicazioni, la definizione dei parametri di configurazione, il controllo delle versioni e l'aggiornamento regolare per tener conto delle esigenze in evoluzione o delle nuove tecnologie disponibili.

L'obiettivo della gestione algoritmica è massimizzare l'efficienza, l'accuratezza e l'affidabilità degli algoritmi utilizzati, assicurando al contempo la conformità alle normative e la protezione della privacy dei dati.

API Banking (Banking basato su API) si riferisce a tecnologie basate su API che consentono ai clienti di accedere ai servizi bancari attraverso altre applicazioni. Questo concetto è spesso associato al concetto più ampio di Open Banking (Banca Aperta), che promuove la condivisione sicura dei dati finanziari tra le istituzioni finanziarie e le terze parti autorizzate, al fine di offrire nuovi servizi innovativi e personalizzati agli utenti. Le API bancarie consentono ai clienti di integrare i servizi bancari con altre applicazioni e piattaforme, migliorando l'esperienza utente e l'accessibilità ai servizi finanziari.

L'automazione dei call center si riferisce all'utilizzo di tecnologie e soluzioni software per ottimizzare e automatizzare vari processi all'interno di un ambiente di call center. Questo implica l'applicazione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (AI), i chatbot, la risposta vocale interattiva (IVR) e l'automazione dei processi robotici (RPA) al fine di migliorare l'efficienza, la produttività e l'esperienza del cliente nelle operazioni di call center.

L'automazione dei call center mira a ridurre la necessità di intervento manuale e di attività ripetitive mediante l'automatizzazione dei processi di routine. Ciò può includere attività come il routing e l'inserimento in coda delle chiamate, l'identificazione e l'autenticazione dei clienti, l'inserimento e il recupero dei dati, la creazione di script per le chiamate e la documentazione successiva alle chiamate. Le tecnologie di automazione possono inoltre assistere gli operatori fornendo loro informazioni in tempo reale, soluzioni suggerite e flussi di lavoro automatizzati per migliorare le loro prestazioni.

La raccolta, elaborazione e analisi di grandi quantità di dati per identificare modelli e tendenze è comunemente definita data mining o analisi dei big data.

Le principali Big Tech si riferiscono a grandi aziende tecnologiche che hanno una presenza significativa nel settore finanziario e offrono servizi finanziari digitali. Queste aziende utilizzano tecnologie digitali e dati per fornire una vasta gamma di servizi finanziari, tra cui pagamenti digitali, servizi di prestito, gestione degli investimenti, assicurazioni e altro ancora.

Le aziende Big Tech finanziarie si distinguono per le loro dimensioni, la loro portata globale e la loro capacità di sfruttare le loro piattaforme digitali e i dati degli utenti per offrire servizi finanziari innovativi e convenienti. Le loro soluzioni finanziarie sono spesso integrate con gli altri prodotti e servizi digitali, creando un ecosistema completo per i consumatori. Tuttavia, la presenza delle Big Tech nel settore finanziario solleva anche questioni legate alla concorrenza, alla protezione dei dati, alla privacy e alla regolamentazione.

Le principali aziende Big Tech includono importanti multinazionali come Google, Apple, Facebook, Amazon e Microsoft.

Una forma di libro mastro distribuito in cui i dettagli delle transazioni sono conservati nel libro mastro sotto forma di blocchi di informazioni. Un blocco di nuove informazioni viene collegato alla catena di blocchi preesistenti tramite un processo computerizzato mediante il quale le transazioni vengono convalidate."

Un chatbot è un programma computerizzato che utilizza l'intelligenza artificiale per simulare una conversazione umana con gli utenti attraverso chat o messaggi. I chatbot sono progettati per rispondere alle domande, fornire informazioni, assistenza e persino eseguire determinate azioni in base alle richieste degli utenti. Possono essere integrati in applicazioni, siti web, piattaforme di messaggistica o social media, consentendo agli utenti di interagire con il chatbot come se stessero comunicando con un operatore umano. L'obiettivo dei chatbot è fornire un'esperienza utente più personalizzata, efficiente e conveniente, riducendo la necessità di intervento umano per rispondere alle richieste comuni.

È una forma di valuta digitale che utilizza la crittografia per garantire transazioni sicure e controllare la creazione di nuove unità. Esempi di criptovalute sono Bitcoin, Ethereum e Ripple.

La cybersecurity si riferisce alla pratica di proteggere i sistemi informatici, le reti e i dati dall'accesso non autorizzato, dal furto, dal danneggiamento o dalla interruzione. Comprende l'adozione di misure e l'utilizzo di tecnologie per proteggere contro varie minacce, come attacchi informatici, violazioni dei dati, malware e altre forme di intrusione non autorizzata. La cybersecurity mira a garantire la riservatezza, l'integrità e la disponibilità delle informazioni e delle risorse nel mondo digitale. Essa coinvolge l'implementazione di misure preventive, il rilevamento e la risposta agli incidenti di sicurezza, e il monitoraggio continuo e l'aggiornamento delle misure di sicurezza per mitigare i rischi e mantenere un ambiente sicuro.

L'economia delle piattaforme si riferisce a un sistema economico in cui beni, servizi e transazioni vengono facilitati attraverso piattaforme digitali. Queste piattaforme agiscono come intermediari, collegando acquirenti e venditori, fornitori di servizi e consumatori, o altri partecipanti in vari settori.

Nel settore finanziario, l'economia delle piattaforme si manifesta attraverso l'uso di piattaforme digitali che agiscono come intermediari, consentendo transazioni finanziarie e interazioni tra diverse parti. Queste piattaforme spesso sfruttano la tecnologia, l'analisi dei dati e gli algoritmi per abbinare gli utenti a prodotti o servizi finanziari adatti.

I partecipanti nell'economia delle piattaforme finanziarie possono includere istituti finanziari tradizionali, società fintech, piattaforme di prestiti peer-to-peer, piattaforme di crowdfunding e fornitori di pagamenti digitali. Queste piattaforme offrono comodità, accessibilità e una vasta gamma di opzioni finanziarie agli utenti.

La fornitura di prodotti e servizi bancari, inclusi i pagamenti elettronici, attraverso canali elettronici. Il concetto di "e-banking" comprende il mobile banking, l'internet banking, gli sportelli automatici (ATM) e le transazioni di banking POS, tra gli altri.

DeFi, acronimo di Decentralized Finance (Finanza Decentralizzata), è un sistema finanziario decentralizzato che utilizza tecnologie blockchain per consentire transazioni finanziarie dirette tra gli utenti, senza la necessità di intermediari.

L'uso della tecnologia e di modelli di business innovativi nella fornitura di servizi finanziari. Perché il fintech è importante? Con l'espansione di Internet mobile, il fintech è esploso, introducendo un'ampia varietà di interventi tecnologici nella finanza personale e commerciale. Le istituzioni non bancarie che forniscono servizi finanziari dirompenti possono promuovere iniziative di inclusione finanziaria. Il termine è una contrazione di "tecnologia finanziaria". Si riferisce principalmente alle innovazioni tecnologiche nel settore finanziario, comprese le innovazioni nell'alfabetizzazione e nell'istruzione finanziaria, nel retail banking, negli investimenti e persino nelle criptovalute.

Rappresenta la capacità delle macchine di simulare l'intelligenza umana, compresa l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento di immagini e la capacità di apprendimento automatico. Nella finanza, l'IA viene utilizzata per migliorare i processi decisionali, la gestione dei rischi e il supporto al cliente.

Consente ai clienti di accedere ai servizi bancari tramite internet utilizzando un computer o un dispositivo mobile

Metaverso si riferisce a uno spazio di realtà virtuale o a un universo digitale in cui gli utenti possono interagire con un ambiente generato al computer e con altri utenti in tempo reale. Si tratta di uno spazio virtuale condiviso accessibile tramite Internet o altre reti.

Dal punto di vista finanziario, il metaverso rappresenta un possibile ecosistema economico in cui individui e imprese possono intraprendere diverse attività, come commercio, interazioni sociali, intrattenimento, istruzione e altro ancora. Offre opportunità di monetizzazione attraverso beni virtuali, valute digitali, pubblicità ed esperienze coinvolgenti.

Consente ai clienti di accedere ai servizi bancari tramite dispositivi mobili, come smartphone o tablet.

È un approccio che permette a terze parti di accedere ai dati finanziari dei clienti, previo consenso, al fine di fornire servizi finanziari innovativi e personalizzati.

È l'abbreviazione di "regulatory technology" e si riferisce all'uso della tecnologia per aiutare le istituzioni finanziarie a conformarsi alle normative e ai regolamenti in modo più efficiente ed efficace.

Il telelavoro è un accordo in virtù del quale la prestazione del dipendente avviene al di fuori di un luogo di lavoro predefinito (che corrisponde solitamente ai locali del datore di lavoro) mediante le tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC). Gli elementi caratteristici del telelavoro sono l'uso del computer e delle telecomunicazioni, che permettono di cambiare il luogo abituale di lavoro, la frequenza con cui il dipendente presta servizio al di fuori dei locali del datore di lavoro e il numero di luoghi in cui i dipendenti lavorano a distanza (mobilità).